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La conclusión para una prueba t de dos muestras al usar un valor p

Dados los resultados de una prueba t de dos muestras, compara el valor p con el nivel de significancia para hacer una conclusión en contexto acerca de la diferencia entre dos medias.

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Transcripción del video

un sociólogo que estudia fertilidad en francia y suiza quería probar si existe alguna diferencia en el número promedio de bebés que tienen las mujeres en cada país el sociólogo obtuvo una muestra aleatoria de mujeres de cada país aquí están los resultados de la prueba podemos ver una muestra de 100 personas en francia una muestra de 100 personas en suiza- en realidad las muestras no tienen que ser del mismo tamaño tenemos nuestras medias de muestra nuestras desviaciones estándar de muestra tenemos el error estándar de la media que para cada muestra sería la estimación de la desviación estándar de la distribución muestral de medias y aquí indica que la prueba t para las medias de estas diferentes poblaciones son diferentes y sólo para asegurarnos de que podemos darle sentido a esto recordemos lo que está sucediendo en la hipótesis nula estipula que no hay diferencia en el número promedio de bebés que tienen las mujeres en francia- en comparación con el número promedio de bebés que tienen las mujeres en suiza- esa sería nuestra hipótesis nula la hipótesis de que no cambia y nuestra alternativa sería que son diferentes y eso es lo que tenemos justo aquí es una prueba t para ver si tenemos evidencia que sugiera nuestro hipótesis alternativa y entonces lo que hacemos es suponer la hipótesis nula a partir de eso podemos calcular un estadístico t y luego a partir de ese estadístico t con sus grados de libertad podemos calcular un valor p y si ese valor p está por debajo de nuestro nivel de significancia entonces iremos oye este era un escenario bastante improbable vamos a rechazar la hipótesis nula lo que sugeriría la alternativa pero si el valor p es mayor que nuestro nivel de significancia no podremos rechazar la hipótesis nula y por lo tanto no tendremos evidencia suficiente para concluir la alternativa entonces qué está pasando aquí realmente solo tenemos que comparar este valor con este valor dice que al nivel de significancia de alfa igual a 0.05 hay evidencia suficiente para concluir que existe una diferencia en el número promedio de bebés que tiene las mujeres en cada país bueno podemos ver que nuestro valor p 0.13 es mayor que nuestro valor alfa 0.05 y por eso no podemos rechazar nuestra hipótesis nula y para responder a la pregunta no no hay evidencia suficiente para concluir que hay una diferencia no hay evidencia suficiente para rechazar la hipótesis nula y sugerir la alternativa